导读：近日，由江苏省交通综合执法局牵头，苏交科集团子公司江苏交科能源科技发展有限公司参与研发的“人工智能+船舶水污染物送交接收管理”智能体应用已在扬州开展试点验证，后续将逐步向京杭运河苏北段沿线各地市推广，最终实现全省推广，以数字化手段督促船舶水污染物“应交尽交”，护航内河航道水环境安全。

京杭运河苏北段货运船舶通行量大、流动性强，2024年货物运量达3.27亿吨，连续11年突破3亿吨，是南水北调东线清水北送的关键水域。船舶生活垃圾、生活污水、含油污水规范送交处置，对保障航道水生态环境意义重大。传统监管主要依靠登船现场核查，面对长江干线3.3万艘常年航行船舶以及散装液体船舶污染物监管覆盖率仅约5%的现状，痛点集中在三方面：

01 底数难量化

不同船舶配员、航行时长、设备工况差异大，缺少科学参考阈值，难以快速判断送交数量是否合理，监管评判缺乏客观数据标尺。

02 覆盖难度大

船舶动态变化快，大量过境船舶仅途经辖区、不一定停靠码头，登船核查难以实现航行全流程动态跟踪，监管存在盲区。

03 甄别效率低

依靠人工跨多套系统比对航行轨迹与送交记录，工作量大、易漏管失管，难以压实船舶主体责任，无法真正实现污染物"应交尽交"。

针对上述痛点，按照省政府及交通运输厅工作部署，省交通综合执法局启动“人工智能+船舶水污染物送交接收管理”专项工作，整体分为摸底研究、功能开发、试点应用、全面推广四个阶段推进。

项目团队累计登船调研300艘货运船舶、开展120艘船舶实船跟踪监测，结合实际运行数据与科学测算模型，确定京杭运河苏北段三类船舶水污染物单位产生量阈值，为智能体算法测算提供真实可靠的业务基准数据。在此基础上，项目组顺利完成智能体功能开发，围绕内河船舶水污染物监管场景，搭建起数据采集、智能测算、比对分析、研判预警、核查处置五大完整技术应用环节，并嵌入江苏省交通运输综合行政执法管理系统（守护 “2.0”）。

智能体接入船舶水污染电子联单、AIS定位、进出港报告、电子航道图等多源数据，实现船舶进入内河水域即主动识别、实时监管，具备自主分析、预警线索精准推送、短信自动提醒、执法任务派发处置等功能，对船舶是否按规定时间送交、送交量是否合理自动研判，构建起源头监管全流程闭环。

智能体依托港口码头接收点、船闸等公共接收点实现多场景覆盖，对扬州城区段航行船舶实行“红黄绿”赋码分类管理：按规定送交污染物的船舶赋绿码，原则上无事不扰；按期送交但送交量不足的船舶赋黄码，推送线索提醒属地执法机构开展现场抽查；超期未送交的船舶赋红码，逢船必检，督促船舶及时送交污染物。

整套智能体无需在船舶上新增加硬件设备，充分复用现有政务业务系统数据，以算法模型挖掘数据价值，大幅降低推广落地成本，把执法人员从海量人工筛查中解放出来，实现“非现场感知、智能化研判、精准化执法”。

对监管部门而言，提升水上执法效能，实现精准智慧监管；对航运企业及船舶而言，强化事前提醒，压实企业主体责任；对航道生态而言，守护南水北调输水安全，筑牢水环境防线。

目前该智能体已于 9 月底完成全部功能开发，扬州作为首个试点启动验证运行，扬州交通综合执法支队牵头开展实地测试与算法模型迭代优化，省交通综合执法局多次赴扬州现场督导，项目组同步做好技术支撑。

按照工作计划，在总结扬州试点经验后，智能体将先拓展至京杭运河苏北段其余沿线地市，后实现全省内河辖区推广应用。未来将通过 AI 技术持续赋能水上污染防治，压实船舶水污染物送交主体责任，筑牢内河航道水生态安全屏障。